r 상관분석 예제

더 큰 샘플의 경우, 상관 관계의 낮은 강도(예: r = 0.3)는 통계적으로 매우 유의할 수 있습니다(예: p 기본 통계” 메뉴에서 선택됩니다. 상관 계수는 항상 -1과 1 사이입니다. 상관 계수가 -1이면 y 값이 x 값 증가보다 동일한 속도로 감소하는 완벽하고 음수 맞춤을 나타냅니다. 상관 계수가 1이면 y-값이 x 값이 증가하는 속도와 동일한 속도로 증가하는 완벽하고 양수 맞춤을 나타냅니다. 예를 들어 연도를 살펴보면 예산과 약한 긍정적인 상관 관계가 있고 등급과 마찬가지로 약하고 부정적인 상관 관계가 있음을 알 수 있습니다. 7단계: 데이터의 위치를 “배열 1” 및 “배열 2” 상자에 입력합니다. 이 예제에서는 “A2:A10″을 배열 1 상자에 입력한 다음 배열 2 상자에 “B2:B10″을 입력합니다.

8단계: “확인”을 클릭합니다. 결과는 2단계에서 선택한 셀에 표시됩니다. 이 특정 데이터 집합의 경우 상관 계수(r)는 -0.1316입니다. 상관 관계는 두 가지 정량적, 연속 변수( 예: 연령 및 혈압) 간의 관계를 조사하는 기술입니다. Pearson의 상관계수(r)는 두 변수 간의 연결 강도를 측정한 값입니다. 2 단계 : x와 y를 함께 곱하여 xy 열을 채웁니다. 예를 들어 행 1은 43 × 99 = 4,257입니다. 위의 연도 예제와 같은 대부분의 경우 상관 계수는 -1과 1 사이의 어딘가에 있습니다. 이 주제에 대해 자세히 살펴보는 데 관심이 있다면 DataCamp의 상관 관계 및 회귀 과정을 수강하는 것이 좋습니다. 상관 계수는 -1과 1 사이로 구성됩니다: Cramer의 V 상관관계는 Pearson 상관계수와 유사합니다. Pearson 상관 관계는 선형 관계의 강도를 테스트하는 데 사용되지만 Cramer의 V는 2 x 2 열 및 행이 있는 테이블에서 상관 관계를 계산하는 데 사용됩니다. Cramer의 V 상관 관계는 0과 1 사이에서 다릅니다.

값이 0에 가까우면 변수 간에 연관이 거의 없다는 의미입니다. 크레이머의 V가 1에 가깝기 때문에 매우 강력한 연관성을 나타냅니다. 1892년, 영국의 통계학자 프랜시스 이시드로 에지워스(Francis Ysidro Edgeworth)는 “상관평균”이라는 논문을 발표했으며, 철학 잡지, 5시리즈, 34, 190-204년에는 “상관관계 계수”라는 용어를 사용했습니다. 그것은 까지 1896 영국 수학자 칼 피어슨은 두 논문에서 “상관 관계의 계수”를 사용: 진화의 수학 이론에 대한 기여와 진화의 이론에 수학 기여.